El Centro Tecnológico de la Construcción de la Región de Murcia (CTCON) desarrolla dentro del marco del Proyecto INARTRANS 4.0: un gemelo digital tridimensional construido sobre el terreno real de una explotación de áridos, que integra en un único entorno la topografía, la maquinaria, la producción y el suministro de material. El desarrollo responde al objetivo del proyecto de trasladar la inteligencia artificial y la gestión del dato a toda la cadena de valor de las infraestructuras lineales.
INARTRANS 4.0, «Transición digital hacia una industria avanzada en soluciones de inteligencia artificial para el sector de las infraestructuras de transporte», es un proyecto de investigación industrial de la Iniciativa TransMisiones 2023. Su objetivo general es impulsar el uso de soluciones de inteligencia artificial en el sector de las infraestructuras de transporte para acelerar su transformación digital y aumentar la competitividad de la construcción. Este impulso abarca las fases de construcción, operación y mantenimiento, con una fuerte componente de sistemas de información y gobierno del dato.
El consorcio, de carácter multidisciplinar e interregional, se organiza en dos agrupaciones. La agrupación CDTI, coordinada por ACCIONA, reúne a Grupo Azvi, Indra, Virtualmech y JIG Internet Consulting. La agrupación AEI, coordinada por CTCON, integra a INTROMAC, Tekniker, la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad de Alcalá.
El movimiento de tierras, un proceso clave en la obra lineal
En la construcción de infraestructuras lineales, el movimiento de tierras condiciona de forma decisiva los plazos, los costes y las emisiones de la obra. La gestión del balance de tierras, de la flota de maquinaria y de las distancias de transporte consume una parte importante de los recursos del equipo de obra. Por ello, este gemelo digital ha perseguido:
- Optimizar los recorridos de las flotas para reducir consumos y emisiones de CO₂.
- Detectar de forma automática los eventos del proceso y obtener indicadores de rendimientos, tiempos, volúmenes y distancias.
- Realizar un seguimiento continuo del avance de la obra, detectando desviaciones y facilitando una toma de decisiones rápida.
- Evolucionar los modelos digitales hacia gemelos digitales capaces de simular escenarios, optimizar rutas y operaciones y anticipar necesidades de mantenimiento.
Este trabajo ha sido financiado por la Agencia Estatal de Investigación (AEI) / Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y por la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, bajo el proyecto EXP – 00162973 / MIG-20232067
More information: ctcon@ctcon-rm.com y www.ctcon-rm.com
