La empresa alemana Alcemy ha presentado una estrategia orientada a la producción autónoma de cemento mediante inteligencia artificial. La hoja de ruta se centra inicialmente en la molienda y en el control de las dosificaciones de hormigón, junto con la creación de una infraestructura de datos común para aplicar estas herramientas en diferentes plantas.
Durante los últimos ocho años, la compañía ha desarrollado sistemas capaces de predecir en tiempo real la calidad del cemento y del hormigón. Estos modelos combinan resultados de laboratorio con datos de producción y proceso para anticipar parámetros de calidad antes de disponer de los ensayos convencionales. Según Alcemy, la tecnología se utiliza en 45 plantas de cemento y más de 160 plantas de hormigón de 18 países.
Integración de datos industriales
El programa denominado Alcemy Foundation Partnership plantea integrar información procedente de controladores lógicos programables —PLC—, sistemas SCADA, plataformas de gestión de laboratorio —LIMS—, SAP, sistemas MES y sensores de planta. Los datos se alojarán en los entornos cloud de cada productor para desarrollar arquitecturas preparadas para distintas aplicaciones de IA.
La propuesta también contempla la formación de equipos internos para crear cuadros de mando, gestionar soluciones externas y desarrollar aplicaciones propias. Alcemy prevé iniciar este programa con uno o dos socios estratégicos a partir del otoño de 2026.
Control autónomo de la molienda
En el área de cemento, la estrategia amplía su plataforma de optimización en circuito cerrado, utilizada para que el sistema ajuste automáticamente determinadas consignas del molino. Más de un tercio de sus clientes de cemento ya emplean este modo de funcionamiento.
La siguiente fase integrará datos adicionales del proceso, analizadores en línea, aditivos mejoradores de resistencia y la optimización simultánea de la finura y la composición del cemento. Los operarios se encargarían de supervisar el sistema, depurar los datos y establecer los límites de funcionamiento.
Alcemy emplea modelos de aprendizaje automático para las predicciones industriales y señala el potencial de Claude Opus y los grandes modelos de lenguaje de Anthropic para facilitar el desarrollo de software. La compañía también mantiene una colaboración con ABB para conectar su tecnología predictiva con sistemas avanzados de control de procesos e información de planta.
