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junio 12, 2023

Se inicia un nuevo proyecto de investigación junto con CHM

Objetivo del Proyecto

Este proyecto permitirá automatizar el control de calidad en el proceso de producción de mezclas bituminosas

El proyecto VAXAMA (Investigación y Desarrollo de Nuevas Técnicas de Visión Artificial para la Producción de Mezclas Bituminosas) tiene como objetivo desarrollar una metodología que permita automatizar el proceso de control de producción de mezclas bituminosas, mediante la aplicación de nuevas técnicas de ensayo no destructivas con visión artificial y análisis de imagen.

El desarrollo de este proyecto ha sido posible gracias al apoyo del Centro de Desarrollo Técnico Industrial (CDTI). Para su ejecución, se ha concedido una ayuda parcialmente reembolsable de 507.789,15 €, sobre un presupuesto total de 597.399,00 €. Además, esta ayuda está cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), a través del programa operativo plurirregional de España 2021-2027.

En el marco del proyecto, se pretenden realizar diversas actividades que comprenden, en una primera fase, la investigación y diseño de nuevas técnicas y metodologías de caracterización mediante ensayos no destructivos a escala de laboratorio. Estos trabajos se prevén fundamentales para alcanzar los objetivos finales del proyecto, que consisten en el desarrollo de una tecnología de caracterización a nivel industrial, que se integren en los procesos propios de producción de una planta asfáltica.

Durante el transcurso de este proyecto se pretende aunar tendencias actuales dirigidas a nuevos enfoques en la fabricación de mezclas bituminosas, en concordancia con los ejes prioritarios de actuación del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Por un lado, el objetivo fundamental del proyecto busca la automatización de los procesos y digitalización de los pavimentos asfálticos durante la etapa de producción. Otra importante novedad tecnológica que se presenta en el proyecto es la relativa al desarrollo de una metodología de análisis de imagen, mediante el uso de un software específico e Inteligencia Artificial (IA), que permita la caracterización y el control de calidad en la producción de mezclas asfálticas.

Con todo ello, CTCON colaborará de forma activa en el correcto desarrollo de los trabajos previstos, dando soporte y asistencia técnica en cada una de las etapas y tareas definidos a lo largo del proyecto. Adicionalmente, dada la complejidad y magnitud de las tareas previstas, este proyecto pretende contar con la colaboración del CENIEH (Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana) y Novadep Scientific, dada su contrastada experiencia en el análisis de imagen para la caracterización de materiales.