El proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema automático de detección y clasificación de sonidos mediante machine learning aplicado a la gestión de infraestructuras terrestres de transporte. En ROSOMACHINE, proponemos una investigación y desarrollo aplicado de la clasificación de sonidos en carreteras con el fin de ampliar las posibilidades actuales de gestión de carreteras y tráfico. Muchos de los eventos que la gestión de carreteras desea conocer de la forma más fiable y automática posible pueden ser abordados desde el machine learning aplicado a datos acústicos.
Por tanto, si somos capaces de identificar y clasificar eventos por su sonido, podríamos monitorizar de forma innovadora, controlando:
-Seguridad en el tráfico mediante la detección, clasificación y cuantificación de los sonidos asociados a impactos entre vehículos, salidas de la vía, frenadas bruscas, etc.
-Control de la fluidez del tráfico gracias al sonido asociado a las diferentes velocidades de tránsito, motores a ralentí en atascos, etc.
-Clasificación y cuantificación de diferentes tipologías de vehículos que transitan, diferenciando y contando motocicletas, turismos, vehículos pesados, etc